dc.contributor.advisor | García Arenas, Luis Fernando | |
dc.contributor.author | Álvarez Díaz, Laura Daniela | |
dc.date.accessioned | 2022-05-03T16:42:46Z | |
dc.date.available | 2022-05-03T16:42:46Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/5522 | |
dc.description.abstract | El propósito de este estudio es determinar los efectos que tiene la morosidad y los
factores asociados a la misma sobre los precios de la vivienda nueva para la ciudad de Bogotá en
el periodo 2015-2020. Para esto, se hace una revisión literaria a profundidad tanto del mercado
inmobiliario, como de la morosidad en créditos hipotecarios y el índice de precios de vivienda
nueva, para luego proceder con una breve revisión del comportamiento de cada una de las
variables durante el tiempo de estudio; finalmente por medio de un modelo econométrico de
rezagos distribuidos finitos (RDF) se analiza la relación que tienen las variables durante la serie
de tiempo para establecer los efectos de estas sobre el precio de la vivienda para la capital
colombiana.
La investigación es de tipo explicativo y se recurre a un diseño no experimental, tomando
datos ya estructurados por entidades como el DANE o el Banco de la República y es netamente
de tipo inductivo para la observación y análisis de datos. Finalmente, los resultados permiten
entender la relación que tienen las variables de estudio y se identifica que estos efectos
corresponden al comportamiento de la actividad económica del país, aunque el efecto de unas
variables será mucho más significativo que otras en el largo plazo. | spa |
dc.description.abstract | The purpose of this study is to determine the effects of late payment and all the factors
associated with it on the prices of new housing in Bogota-Colombia over the period 2015-2020.
For this, an in-depth literary review is made of both the real estate market, as well as the late
payment in mortgage loans and the new housing price index, then proceed with a brief review of
the behavior of each of the variables during the study time; finally, by means of an econometric
model of finite distributed lags analyzes the relationship that the variables have during the time
series to establish the effects of these on the price of housing for the Colombian capital.
The research is of an explanatory type and uses a non-experimental design, taking data
already structured by entities such as the DANE or the Banco de la República and is of an
inductive type for the observation and analysis of data. Finally, the results allow understanding
the relationship between the study variables, and it is identified that these effects correspond to
the behavior of the country’s economic activity, although the effect of some variables will be
much more significant than others in the long term. | eng |
dc.description.tableofcontents | Introducción 7
1. Pregunta problema 9
2. Justificación 9
3. Objetivos 10
3.1. Objetivo general 10
3.2. Objetivos específicos 10
4. Estado del arte 10
5. Marco teórico 15
5.1. Mercado inmobiliario 15
5.2. Mercado inmobiliario en Colombia 16
5.3. Crédito hipotecario 17
5.4. Morosidad en crédito hipotecario 18
5.5. Cálculo de índices de precios de la vivienda 19
6. Morosidad y factores asociados 19
6.1. Índice de morosidad en créditos hipotecarios 20
6.1.1. Desempleo 22
6.1.2. Inflación 23
6.1.3. Producto Interno Bruto 24
6.1.4. Tasa de intervención 26
6.1.5. Reservas internacionales 28
6.1.6. Tasa representativa del mercado - TRM 30
6.2. Indice de precios de vivienda nueva en Bogotá 31
7. Variables 34
7.1. Variable endógena 34
7.2. Variables exógenas 35
8. Metodología 35
9. Resultados 38
10. Conclusiones 41
11. Recomendaciones 42
12. Referencias 43
13. Anexos 47 | spa |
dc.format.extent | 51p. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca | spa |
dc.rights | Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca 2021 | spa |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | spa |
dc.title | Efectos de la morosidad en créditos hipotecarios sobre los precios de vivienda nueva en la ciudad de Bogotá durante el periodo de 2015-2020 | spa |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | spa |
dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
dc.description.degreename | Economista | spa |
dc.description.researcharea | Economía del sector público | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Administración y Economía | spa |
dc.publisher.place | Bogotá D.C | spa |
dc.publisher.program | Economía | spa |
dc.relation.references | Amaya, L. (2018). Criterio de Akaike para la selección de modelos con transformaciones.
Bogotá D.C.: Universidad Santo Tomás | spa |
dc.relation.references | Banco de la República de Colombia . (s.f.). Índice de precios de la vivienda nueva (IPVNBR).
Obtenido de BanRep: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/indice-precios-vivienda-
nueva-ipvnbr | spa |
dc.relation.references | Banco de la República de Colombia. (s.f.). Inflación total y meta. Obtenido de
https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/inflacion-total-y-meta | spa |
dc.relation.references | Banco de la República. (s.f.). Reservas internacionales del Banco de la República. Obtenido de
Banco de la República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/reservas-
internacionales-del-banco-republica | spa |
dc.relation.references | Banco de la República. (s.f.). Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar).
Obtenido de Banco de la República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/trm | spa |
dc.relation.references | Banco de la República. (s.f.). Tasas de interés de política monetaria. Obtenido de Banco de la
República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/tasas-interes-politica-monetaria | spa |
dc.relation.references | BBVA Research. (2021). Situación inmobiliaria Colombia 2021. Obtenido de
https://www.bbvaresearch.com/publicaciones/colombia-situacion-inmobiliaria-colombia-
2021/ | spa |
dc.relation.references | Cabrera , W., Meneses , M. F., & Sánchez, C. E. (2021). Análisis de la cartera y del mercado de
vivienda en Colombia. Bogotá: Banco de la República. Obtenido de
https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/10037/IE_Vivienda_202
1_1.pdf?sequence=1&isAllowed=y | spa |
dc.relation.references | Camelo, M., & Campo , J. (2015). Análisis de la política de vivienda en Bogotá: un enfoque
desde la oferta y la demanda. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/fype/v8n1/2248-
6046-fype-8-01-105.pdf | spa |
dc.relation.references | del Barrio Castro, T., Clar López, M., & Suriñach Caralt, J. (s.f.). Modelos de regresión
dinámicos y multiecuacionales. Obtenido de
http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/71665/1/Econometr%C3%ADa_
M%C3%B3dulo%205_Modelos%20de%20regresi%C3%B3n%20din%C3%A1micos%2
0y%20multiecuacionales.pdf | spa |
dc.relation.references | Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Cartera Hipotecaria de
Vivienda (CHV). Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-
tema/construccion/cartera-hipotecaria-de-vivienda | spa |
dc.relation.references | Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Glosario Cartera
Hipotecaria de Vivienda. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-
por-tema/construccion/cartera-hipotecaria-de-vivienda/glosario-cartera-hipotecaria-de-
vivienda | spa |
dc.relation.references | Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Mercado Laboral.
Obtenido de Empleo y desempleo: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-
tema/mercado-laboral/empleo-y-
desempleo#:~:text=Para%20el%20mes%20de%20julio,2020%20(56%2C5%25). | spa |
dc.relation.references | Frkovich, I., Jara, V. E., Rodriguez, L. A., & Dentone, L. A. (2016). Correlación entre el ciclo
económico y la morosidad. Obtenido de
https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/618289/FRKOVICH_CI
%20-%20Cybertesis.pdf?sequence=1&isAllowed=y | spa |
dc.relation.references | Instituto Internacional de Investigación en Valuación, S.C. (s.f.). Phoenix Instituto de Valuación.
Obtenido de https://www.institutodevaluacion.com/que-es-el-mercado-inmobiliario-2/ | spa |
dc.relation.references | Jimenez, M., Baena, L., Velásques, H., & Álvaro, H. (s.f.). Determinantes del índice de cartera
vencida hipotecaria en Colombia: 2006-2014. Medellín. Obtenido de
https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/7747/LeidyJohana_BaenaCardona
_Marcela_JimenezMejia_2015.pdf?sequence=2 | spa |
dc.relation.references | La República. (16 de Febrero de 2021). La caída de 6,8% del Producto Interno Bruto de 2020
fue la peor de la historia del país. Obtenido de La República:
https://www.larepublica.co/economia/la-caida-de-68-del-producto-interno-bruto-de-
2020-fue-la-peor-de-la-historia-del-pais-3125632 | spa |
dc.relation.references | La República. (05 de Enero de 2021). La inflación de 1,61% del año 2020 es la más baja de la
historia estadística que informa el Dane. La República. Obtenido de
https://www.larepublica.co/economia/la-inflacion-de-161-de-2020-es-la-mas-baja-de-la-
historia-estadistica-del-dane-
3108225#:~:text=%22Este%201%2C61%25%20de,03%25%22%2C%20asegur%C3%B
3%20Oviedo. | spa |
dc.relation.references | Méndez, R., & Plaza , J. (2016). Crisis inmobiliaria y desahucios hipotecarios en España: una
perspectiva geográfica. Obtenido de
https://digital.csic.es/bitstream/10261/206269/1/crisis_inmobiliaria.pdf | spa |
dc.relation.references | Meneses, M. F., Sánchez, C., & Velez, M. J. (2020). Análisis de la cartera y del mercado de
vivienda en Colombia, II Semestre 2020. Banco de la República, Bogotá. Obtenido de
Análisis de la cartera y del mercado de vivienda en Colombia:
https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/9962/Informe-especial-
analisis-de-cartera-del-mercado-de-vivienda-segundo-semestre-
2020%20VF.pdf?sequence=1&isAllowed=y | spa |
dc.relation.references | Mosso, M., & López , F. (2020). Causas económicas de morosidad en la cartera hipotecaria
titulizada en México. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/pdf/ane/v35n89/2448-6655-
ane-35-89-215.pdf | spa |
dc.relation.references | Red Cultural del Banco de la República. (s.f.). Reservas internacionales. Obtenido de
Banrepcultural:
https://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php/Reservas_internacionales | spa |
dc.relation.references | Rivas, D. (2018). Análisis del comportamiento de prepago en créditos hipotecarios de clientes
bancarios. Santiago de Chile. Obtenido de
http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/167747/An%c3%a1lisis-del-
comportamiento-de-prepago-en-Cr%c3%a9ditos-Hipotecarios-de-clientes-
bancarios.pdf?sequence=1&isAllowed=y | spa |
dc.relation.references | Ronchaquira, K., & Duarte, J. (2019). Determinantes macroeconómicos de la morosidad en
crédito hipotecario de vivienda en Colombia para el periodo 2006-2017. Bogotá.
Obtenido de
https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/handle/unicolmayor/167/9.pdf?sequence
=1&isAllowed=y | spa |
dc.relation.references | Tajaruda, B. (2015). Modelización dinámica en modelos de regresión. Valladolid: Universidad
de Valladolid. | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | spa |
dc.rights.creativecommons | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0) | spa |
dc.subject.proposal | Morosidad de cartera hipotecaria | spa |
dc.subject.proposal | Indice de precios de vivienda nueva | spa |
dc.subject.proposal | Mercado inmobiliario | spa |
dc.subject.proposal | Créditos hipotecarios | spa |
dc.subject.proposal | Modelo de rezagos distribuidos finitos | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | spa |
dc.type.redcol | https://purl.org/redcol/resource_type/TP | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | spa |
dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | spa |