Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorGarcía Arenas, Luis Fernando
dc.contributor.authorÁlvarez Díaz, Laura Daniela
dc.date.accessioned2022-05-03T16:42:46Z
dc.date.available2022-05-03T16:42:46Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/5522
dc.description.abstractEl propósito de este estudio es determinar los efectos que tiene la morosidad y los factores asociados a la misma sobre los precios de la vivienda nueva para la ciudad de Bogotá en el periodo 2015-2020. Para esto, se hace una revisión literaria a profundidad tanto del mercado inmobiliario, como de la morosidad en créditos hipotecarios y el índice de precios de vivienda nueva, para luego proceder con una breve revisión del comportamiento de cada una de las variables durante el tiempo de estudio; finalmente por medio de un modelo econométrico de rezagos distribuidos finitos (RDF) se analiza la relación que tienen las variables durante la serie de tiempo para establecer los efectos de estas sobre el precio de la vivienda para la capital colombiana. La investigación es de tipo explicativo y se recurre a un diseño no experimental, tomando datos ya estructurados por entidades como el DANE o el Banco de la República y es netamente de tipo inductivo para la observación y análisis de datos. Finalmente, los resultados permiten entender la relación que tienen las variables de estudio y se identifica que estos efectos corresponden al comportamiento de la actividad económica del país, aunque el efecto de unas variables será mucho más significativo que otras en el largo plazo.spa
dc.description.abstractThe purpose of this study is to determine the effects of late payment and all the factors associated with it on the prices of new housing in Bogota-Colombia over the period 2015-2020. For this, an in-depth literary review is made of both the real estate market, as well as the late payment in mortgage loans and the new housing price index, then proceed with a brief review of the behavior of each of the variables during the study time; finally, by means of an econometric model of finite distributed lags analyzes the relationship that the variables have during the time series to establish the effects of these on the price of housing for the Colombian capital. The research is of an explanatory type and uses a non-experimental design, taking data already structured by entities such as the DANE or the Banco de la República and is of an inductive type for the observation and analysis of data. Finally, the results allow understanding the relationship between the study variables, and it is identified that these effects correspond to the behavior of the country’s economic activity, although the effect of some variables will be much more significant than others in the long term.eng
dc.description.tableofcontentsIntroducción 7 1. Pregunta problema 9 2. Justificación 9 3. Objetivos 10 3.1. Objetivo general 10 3.2. Objetivos específicos 10 4. Estado del arte 10 5. Marco teórico 15 5.1. Mercado inmobiliario 15 5.2. Mercado inmobiliario en Colombia 16 5.3. Crédito hipotecario 17 5.4. Morosidad en crédito hipotecario 18 5.5. Cálculo de índices de precios de la vivienda 19 6. Morosidad y factores asociados 19 6.1. Índice de morosidad en créditos hipotecarios 20 6.1.1. Desempleo 22 6.1.2. Inflación 23 6.1.3. Producto Interno Bruto 24 6.1.4. Tasa de intervención 26 6.1.5. Reservas internacionales 28 6.1.6. Tasa representativa del mercado - TRM 30 6.2. Indice de precios de vivienda nueva en Bogotá 31 7. Variables 34 7.1. Variable endógena 34 7.2. Variables exógenas 35 8. Metodología 35 9. Resultados 38 10. Conclusiones 41 11. Recomendaciones 42 12. Referencias 43 13. Anexos 47spa
dc.format.extent51p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca 2021spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleEfectos de la morosidad en créditos hipotecarios sobre los precios de vivienda nueva en la ciudad de Bogotá durante el periodo de 2015-2020spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.description.researchareaEconomía del sector públicospa
dc.publisher.facultyFacultad de Administración y Economíaspa
dc.publisher.placeBogotá D.Cspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.relation.referencesAmaya, L. (2018). Criterio de Akaike para la selección de modelos con transformaciones. Bogotá D.C.: Universidad Santo Tomásspa
dc.relation.referencesBanco de la República de Colombia . (s.f.). Índice de precios de la vivienda nueva (IPVNBR). Obtenido de BanRep: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/indice-precios-vivienda- nueva-ipvnbrspa
dc.relation.referencesBanco de la República de Colombia. (s.f.). Inflación total y meta. Obtenido de https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/inflacion-total-y-metaspa
dc.relation.referencesBanco de la República. (s.f.). Reservas internacionales del Banco de la República. Obtenido de Banco de la República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/reservas- internacionales-del-banco-republicaspa
dc.relation.referencesBanco de la República. (s.f.). Tasa Representativa del Mercado (TRM - Peso por dólar). Obtenido de Banco de la República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/trmspa
dc.relation.referencesBanco de la República. (s.f.). Tasas de interés de política monetaria. Obtenido de Banco de la República: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/tasas-interes-politica-monetariaspa
dc.relation.referencesBBVA Research. (2021). Situación inmobiliaria Colombia 2021. Obtenido de https://www.bbvaresearch.com/publicaciones/colombia-situacion-inmobiliaria-colombia- 2021/spa
dc.relation.referencesCabrera , W., Meneses , M. F., & Sánchez, C. E. (2021). Análisis de la cartera y del mercado de vivienda en Colombia. Bogotá: Banco de la República. Obtenido de https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/10037/IE_Vivienda_202 1_1.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesCamelo, M., & Campo , J. (2015). Análisis de la política de vivienda en Bogotá: un enfoque desde la oferta y la demanda. Obtenido de http://www.scielo.org.co/pdf/fype/v8n1/2248- 6046-fype-8-01-105.pdfspa
dc.relation.referencesdel Barrio Castro, T., Clar López, M., & Suriñach Caralt, J. (s.f.). Modelos de regresión dinámicos y multiecuacionales. Obtenido de http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/71665/1/Econometr%C3%ADa_ M%C3%B3dulo%205_Modelos%20de%20regresi%C3%B3n%20din%C3%A1micos%2 0y%20multiecuacionales.pdfspa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Cartera Hipotecaria de Vivienda (CHV). Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por- tema/construccion/cartera-hipotecaria-de-viviendaspa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Glosario Cartera Hipotecaria de Vivienda. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas- por-tema/construccion/cartera-hipotecaria-de-vivienda/glosario-cartera-hipotecaria-de- viviendaspa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE. (s.f.). Mercado Laboral. Obtenido de Empleo y desempleo: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por- tema/mercado-laboral/empleo-y- desempleo#:~:text=Para%20el%20mes%20de%20julio,2020%20(56%2C5%25).spa
dc.relation.referencesFrkovich, I., Jara, V. E., Rodriguez, L. A., & Dentone, L. A. (2016). Correlación entre el ciclo económico y la morosidad. Obtenido de https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/618289/FRKOVICH_CI %20-%20Cybertesis.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesInstituto Internacional de Investigación en Valuación, S.C. (s.f.). Phoenix Instituto de Valuación. Obtenido de https://www.institutodevaluacion.com/que-es-el-mercado-inmobiliario-2/spa
dc.relation.referencesJimenez, M., Baena, L., Velásques, H., & Álvaro, H. (s.f.). Determinantes del índice de cartera vencida hipotecaria en Colombia: 2006-2014. Medellín. Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/7747/LeidyJohana_BaenaCardona _Marcela_JimenezMejia_2015.pdf?sequence=2spa
dc.relation.referencesLa República. (16 de Febrero de 2021). La caída de 6,8% del Producto Interno Bruto de 2020 fue la peor de la historia del país. Obtenido de La República: https://www.larepublica.co/economia/la-caida-de-68-del-producto-interno-bruto-de- 2020-fue-la-peor-de-la-historia-del-pais-3125632spa
dc.relation.referencesLa República. (05 de Enero de 2021). La inflación de 1,61% del año 2020 es la más baja de la historia estadística que informa el Dane. La República. Obtenido de https://www.larepublica.co/economia/la-inflacion-de-161-de-2020-es-la-mas-baja-de-la- historia-estadistica-del-dane- 3108225#:~:text=%22Este%201%2C61%25%20de,03%25%22%2C%20asegur%C3%B 3%20Oviedo.spa
dc.relation.referencesMéndez, R., & Plaza , J. (2016). Crisis inmobiliaria y desahucios hipotecarios en España: una perspectiva geográfica. Obtenido de https://digital.csic.es/bitstream/10261/206269/1/crisis_inmobiliaria.pdfspa
dc.relation.referencesMeneses, M. F., Sánchez, C., & Velez, M. J. (2020). Análisis de la cartera y del mercado de vivienda en Colombia, II Semestre 2020. Banco de la República, Bogotá. Obtenido de Análisis de la cartera y del mercado de vivienda en Colombia: https://repositorio.banrep.gov.co/bitstream/handle/20.500.12134/9962/Informe-especial- analisis-de-cartera-del-mercado-de-vivienda-segundo-semestre- 2020%20VF.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesMosso, M., & López , F. (2020). Causas económicas de morosidad en la cartera hipotecaria titulizada en México. Obtenido de http://www.scielo.org.mx/pdf/ane/v35n89/2448-6655- ane-35-89-215.pdfspa
dc.relation.referencesRed Cultural del Banco de la República. (s.f.). Reservas internacionales. Obtenido de Banrepcultural: https://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php/Reservas_internacionalesspa
dc.relation.referencesRivas, D. (2018). Análisis del comportamiento de prepago en créditos hipotecarios de clientes bancarios. Santiago de Chile. Obtenido de http://repositorio.uchile.cl/bitstream/handle/2250/167747/An%c3%a1lisis-del- comportamiento-de-prepago-en-Cr%c3%a9ditos-Hipotecarios-de-clientes- bancarios.pdf?sequence=1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesRonchaquira, K., & Duarte, J. (2019). Determinantes macroeconómicos de la morosidad en crédito hipotecario de vivienda en Colombia para el periodo 2006-2017. Bogotá. Obtenido de https://repositorio.unicolmayor.edu.co/bitstream/handle/unicolmayor/167/9.pdf?sequence =1&isAllowed=yspa
dc.relation.referencesTajaruda, B. (2015). Modelización dinámica en modelos de regresión. Valladolid: Universidad de Valladolid.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.subject.proposalMorosidad de cartera hipotecariaspa
dc.subject.proposalIndice de precios de vivienda nuevaspa
dc.subject.proposalMercado inmobiliariospa
dc.subject.proposalCréditos hipotecariosspa
dc.subject.proposalModelo de rezagos distribuidos finitosspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca 2021
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como Derechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca 2021