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Curva de Phillips con poder de mercado laboral : Caso del sector manufacturero colombiano, 2008 al 2020

dc.contributor.advisorChávez Muñoz, Nelson Manolo
dc.contributor.authorAguilera Mulfo, Harold Santiago
dc.contributor.authorClavijo Marín, Luis Alejandro
dc.date.accessioned2024-05-31T15:48:04Z
dc.date.available2024-05-31T15:48:04Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/6970
dc.description.abstractEste estudio analiza la Curva de Phillips salarial en Colombia dur ante el período 2008 2020, centrándose en el impacto del poder de mercado laboral en el sector manufacturero. Utilizando datos del Departamento Administrativo Nacional de Estadística del sector manufacturero y análisis econométricos, se investiga cómo el p oder de mercado y el desempleo afecta n los niveles de salarios. El estudio enriquece la comprensión de las relaciones entre poder de mercado, salarios y desempleo en Colombia, destacando su relevancia económica y laboral. Se concluye que existe una relació n negativa entre la tasa de desempleo y los salarios, aunque también se identifica una relación positiva entre el poder de mercado y los salarios, debido a las grandes empresas que tienden a ofrecer salarios más altos debido a su tamaño en el mercado.spa
dc.description.abstractThis study analyzes the wage Phillips Curve in Colombia during the period 2008 2020, focusing on the impact of labor market power in the manufacturi ng sector. Using data from the National Administrative Department of Statistics in the manufacturing sector and econometric analysis, it investigates how market power and unemployment affect wage levels. The study enhances the understanding of the relation ships between market power, wages, and unemployment in Colombia, highlighting their economic and labor relevance. It is concluded that there is a negative relationship between the unemployment rate and wages, although a positive relationship between market wages, although a positive relationship between market power and wages is also identified, power and wages is also identified, due to large companies tending to offer higher wages because of their market size.due to large companies tending to offer higher wages because of their market size.eng
dc.description.tableofcontentsTabla de contenido Introducción 9 1. Marco referencial 11 1.1 Marco empírico 11 1.1.1 Estudios previos en Colombia 11 1.1.2 Estudios previos internacionales 15 1.2 Marco teórico 20 1.2.1 Poder de mercado laboral 20 1.2.2 Curva de Phillips 22 1.3 Hechos estilizados 26 1.3.1 Salarios 27 1.3.2 Desempleo 30 1.3.3 Poder de mercado laboral 32 1.3.4 Salarios y desempleo 35 2. Metodología 38 2.1 Enfoque metodológico 38 2.2 Datos 38 2.3 Índice de poder de mercado laboral 39 2.5 Estimación de la Curva salarial de Phillips 41 3. Curva salarial de Phillips bajo poder de mercado laboral 42 3.1 Poder de mercado laboral 42 3.2 Curva salarial de Phillips 43 3.3 Discusión 45 4. Conclusiones y recomendaciones 47 Referencias50 Anexos57spa
dc.format.extent59p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2024spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.titleCurva de Phillips con poder de mercado laboral : Caso del sector manufacturero colombiano, 2008 al 2020spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.contributor.corporatenameUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Administración y Economíaspa
dc.publisher.placeBogotá D.C.spa
dc.publisher.programEconomíaspa
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dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)spa
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