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dc.contributor.advisorGarcía Arenas, Luis Fernando
dc.contributor.authorZambrano Monroy, Julieth Paola
dc.contributor.authorHerrera Velásquez, Francy Ruthney
dc.date.accessioned2021-10-08T20:20:21Z
dc.date.available2021-10-08T20:20:21Z
dc.date.issued2021-06-25
dc.identifier.urihttps://repositorio.unicolmayor.edu.co/handle/unicolmayor/3485
dc.description.abstractEste documento busca identificar la presencia de un efecto contagio y spillovers volátiles entre el portafolio accionario y financiero de la empresa colombiana Ecopetrol, durante el periodo de análisis 2015– 2019. Para este ejercicio se utiliza las metodologías Value at Risk (VaR), Modelo GARCH Multivariado Condicional DCC, y Simulador de Montecarlo, con el objetivo de evaluar las correlaciones condicionales entre los retornos mensuales de los portafolios. Los resultados revelan que efectivamente la volatilidad posee efectos de contagio financiero en ambos portafolios pero su mayor participación se observó en el financiero, del mismo modo el portafolio accionario presenta volatilidades externas e internas con incrementos en la correlación dinámica condicional, dando por entendido presencia de Spillover Volátiles de alto impacto en el periodo de estudio.spa
dc.description.abstractThis paper seeks to identify the presence of a contagion effect and volatile spillovers between the stock and financial portfolio of the Colombian company Ecopetrol, during the period of analysis 2015- 2019. For this exercise, the Value at Risk (VaR), GARCH Multivariate Conditional GARCH Model DCC, and Monte Carlo Simulator methodologies are used in order to evaluate the conditional correlations between the monthly returns of the portfolios. The results reveal that volatility has indeed financial contagion effects in both portfolios, but its greater participation was observed in the financial portfolio. Likewise, the stock portfolio presents external and internal volatilities with increases in the conditional dynamic correlation, implying the presence of high impact Volatile Spillover during the study period.eng
dc.description.tableofcontentsIntroducción 10 Contagio financiero y Spillovers volatiles sobre Ecopetrol S.A. en los años 2015-2019 12 1. Objetivos 12 1.1. Objetivo general 12 1.2. Objetivos específicos 12 2. Marco Referencial 13 2.1. Marco Conceptual 13 2.1.1. La volatilidad 13 2.1.2. Riesgos financieros 14 2.1.2.1. Riesgo de tipo de cambio 15 2.1.3. Rendimiento 16 2.2. Marco teórico 16 2.2.1. Modelo de Valor en Riesgo (VaR) 16 2.2.2. Modelo DCC – GARCH: 18 2.2.3. Efectos spillovers – Contagio financiero 20 3. Antecedentes 20 3.1. Antecedentes históricos 21 3.2. Antecedentes metodológicos 21 4. Metodología 25 4.1. Modelo valor en riesgo (VaR) 28 4.2. Simulador de Montecarlo 29 4.3. Modelo DCC- GARCH 30 5. Resultados 31 5.1. Portafolio Accionario 32 5.1.1. Estimación del Value At Risk 32 5.1.2. Modelo DCC- GARCH 35 5.2. Portafolio Financiero 45 5.2.1. Simulador de Montecarlo 45 6. Conclusiones 47 7. Bibliografía 49 8. Web grafía 50 9. Apéndice 51spa
dc.format.extent61p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Colegio Mayor de Cundinamarcaspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad Colegio Mayor de Cundinamarca, 2021spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/spa
dc.titleContagio financiero y spillovers volátiles sobre Ecopetrol S.A en los años 2015 -2019.spa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameEconomistaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Administración y Economíaspa
dc.publisher.placeBogotá D.Cspa
dc.publisher.programEconomíaspa
dc.relation.referencesAlbarracín Muñoz, M., García Arenas, L. F., & García, C. J. (2017). Riesgo financiero: Una aproximacion cualitativa al interori de la Mipymes en Colombia. 139-160.spa
dc.relation.referencesAlonso, & Berggrun. (2015). Introducción al análisis de riesgo financiero. Ecoe Ediciones.spa
dc.relation.referencesAlonso, J. C. (2005). INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO DEL VALOR EN RIESGO. Valle del Cauca,Colombia: Departamento de Economía - Universidad ICESI.spa
dc.relation.referencesBoada, A. J., & Mayorca Hernández, R. L. (2018). Múltiplos financieros bayesianos para valorar acciones de empresas que comercializan commodities. Caso: Ecopetrol. Revista Lasallista de investigacion, 121 a 129.spa
dc.relation.referencesBollerslev, T. (1990). Modelling the Coherence in Short-Run Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized Arch Model. The Review of Economics and Statistics, 498-505.spa
dc.relation.referencesCabrera Rodrígueza, W. A., & Parra Amado, D. (2014). Relación entre el riesgo sistémico del sistema financiero y el sector real: un enfoque FAVAR. Revista Scielo.spa
dc.relation.referencesCarabalí, J. (2009). Aplicacion de una metodologia de medicion del riesgo.spa
dc.relation.referencesDe Lara Haro. (2008). Medicion y control de riesgos financieros. Incluye riesgo de mercado y de credito.spa
dc.relation.referencesDiebold, F. X., & Yilmaz, K. (2008). Measuring Financial Asset Return and Volatility Spillovers, with Application to Global Equity Markets. the economic journal.spa
dc.relation.referencesDiebold, F., & Yilmaz, K. (2012). Es mejor dar que recibir: medición direccional predictiva de los efectos indirectos de la volatilidad. Revista Internacional de Pronósticos, 57 - 66.spa
dc.relation.referencesGallón, K., & Gómez, S. (2007). “Distribución condicional de los retornos de la tasa de cambio colombiana: un ejercicio empírico a partir de modelos GARCH multivariados. Revista de Economía del Rosario.spa
dc.relation.referencesGitman, & Joehnk. (2009). Fundamentos de inversiones. Pearson Educacion.spa
dc.relation.referencesGranger , & Engle. (2020). Econometría de las series de tiempo, cointegración y heteroscedasticidad condicional autoregresiva.spa
dc.relation.referencesJimenez, C. (2009). Aplicacion de una metodologia de medicion del riesgo. Bogotá.spa
dc.relation.referencesJimenez, V. (2007). plicación de una metodología de gestión de riesgo financiero de mercado para construir indicadores de medición en empresas del sector real.spa
dc.relation.referencesJorion. (2006). Value at Risk: The New Benchmark for Managing Financial Risk. . McGraw-Hill Education.spa
dc.relation.referencesLotero, S. (2007). Teoria del riesgo en mercados financieros: una vision teorica. Universidad del Bosque.spa
dc.relation.referencesLotero, S. (2007). Teoria del riesgo en mercados financieros: una vision teorica. Universidad del Bosque.spa
dc.relation.referencesMascareñas. (2008). Riesgos Económico y Financiero. . Universidad de Madrid.spa
dc.relation.referencesMascareñas, J. (2008). Monografías sobre Finanzas Corporativas Introducción al VaR.spa
dc.relation.referencesMendez Delgado. (2018). Algunos determinantes de la propensión a la innovación de productos en México: el efecto del gasto en I&D y los spillovers de conocimientos. Revista Scielo.spa
dc.relation.referencesMesa, D. C. (2010). Spillovers de volatilidad entre tasa de interés y tasa de cambio en Colombia, 2003-2009. Universidad del Rosario.spa
dc.relation.referencesMoncada, F. P. (2015). Simulacion de Sistemas Simulacion Montecarlo.spa
dc.relation.referencesMondria , J., & Quintana Domeque, C. (2012). Financial Contagion and Attention Allocation. The Economic Jounal, 429- 454.spa
dc.relation.referencesRigobon, R. (2016). Contagion, Spillover and Interdependence. ECB Working.spa
dc.relation.referencesRojas Gómez, C. T. (2012). Análisis de la estrategia de Ecopetrol antes del año 2002.spa
dc.relation.referencesRoss, Westerfield, & Jaffe. (2012). Finanzas Corporativas.spa
dc.relation.referencesSala i Martin. (2000). Apuntes de crecimiento economico.spa
dc.relation.referencesSánchez Galán, J. (2016, Febrero 07). Economipedia.com. From https://economipedia.com/definiciones/banco-de-pagos-internacionales-bis.htmlspa
dc.relation.referencesSanz, J. S. (2006). Métodos clave para calcular el Valor en Riesgo. Estretegia Financiera N 230\.spa
dc.relation.referencesUribe Correa, S. (2002). Metodología de la investigación cuantitativa en las ciencias sociales. ARFO Editores e Impresores Ltda.spa
dc.relation.referencesUrteaga, & Izagirre. (2013). La construcción social del riesgo. . Revista de metodología de ciencias sociales. EMPIRIA, 147-170.spa
dc.relation.referencesVargas Paez, A. C. (2019). Asymmetric Volatility Spillovers of Financial Markets:An Application to Colombia. Universidad Nacional.spa
dc.relation.referenceshttps://conganat.uninet.edu/IVCVHAP/PDF/C020.pdfspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)spa
dc.subject.lembPortafolio accionario
dc.subject.lembEcopetrol
dc.subject.lembValue at Risk
dc.subject.lembSimulador de Monte carlo
dc.subject.lembCorrelaciones condicionales
dc.subject.proposalSpillover volátilspa
dc.subject.proposalEfecto contagiospa
dc.subject.proposalSimulador de Monte Carlospa
dc.subject.proposalVaR; DCC – GARCHspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/TPspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbspa


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